人工智能可以帮助企业解决复杂的业务挑战，发现新的机会，但企业需要能够信任这项技术。目前，只有25%的企业完全支持人工智能.人工智能可以帮助企业解决复杂的业务挑战，发现新的机会，但企业需要能够信任这项技术。目前，只有25%的企业拥有人工智能完全支持的流程，只有20%的公司拥有道德人工智能框架。这将产生严重的商业后果。

然而，在当今的商业环境中，人工智能非常重要。比如零售商面临繁忙的假期，人工智能可以快速创造更好的线上体验。人工智能提高了生产率、产品质量和消费。通过自动化繁琐的任务，人工智能可以帮助公司减轻信息技术团队在这个前所未有的时代面临的负担。

虽然创新带来了所有的好处，但团队在开始使用人工智能之前，需要一个负责任的人工智能框架和工具包。人工智能作为一种技术，是中性的。这本质上不是道德或不道德的。相反，人工智能是一个符合社会规范和标准的系统。评估哪些控制、要求或标准已经或应该到位以实现这一目标是非常重要的。

可以采取哪些措施来实现这一目标？

创建一个负责任的人工智能框架的一个重要部分是对其在公司内的使用进行编目。人工智能，尤其是以推荐引擎、聊天机器人、客户细分模型、定价引擎和异常检测等形式出现的人工智能，已经在企业中无处不在。跟踪这些人工智能模型及其嵌入式系统或应用程序对于确保您的组织不会面临运营、声誉和财务风险至关重要。

你还需要知道你的模型将如何使用，以及它们可能造成的潜在身体、情感或经济伤害。了解这些危险和风险将有助于您在构建或部署模型之前嵌入人工智能道德。

理想情况下，在开始开发或部署之前，您将知道人工智能会影响哪些系统。但是，如果你已经有了人工智能，就需要对这个知识缺口进行编目。

为了向人工智能系统灌输信任，人们需要能够深入理解底层模型，分析人工智能的构建模式，探索用于训练它的数据，揭示每个决策背后的推理，并及时向所有利益相关者提供连贯的解释。每个AI系统都需要平衡准确性、可解释性、公平性和安全性。能够向不同的利益相关者、您的客户和内部监管者证明这些权衡对于获得信任非常重要。