北京时间4月13日,open AI联合创始人及首席执行官在麻省理工学院接受了相关的采访,他表示Open AI大语言模型并不是所谓的越大越好,同时他认为自己的团队正在为了大小而逐渐接近人工智能的极限,目前他们的公司已经走到了这个时代的尽头,将会用其他的方式把这个模型做的更加的好,他也认为大小并非是衡量一个模型质量好坏的正确方式。
未来的模型参数应该向更小的方向进行发展,或者以多个小模型协作的方式进行工作,也就意味着未来的AI人工智能技术是应该将重点放在提高模型的能力上,而不是取决于模型的大小问题,参数的数量应该随着时间的推移而不断的减少。让每一个模型都变得更小,才能更好的方便工作,但是也不能够忽略参数的数量。